博客
关于我
Java——Java基础之ConcurrentHashMap
阅读量:336 次
发布时间:2019-03-04

本文共 2018 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

put 方法

put 操作是 ConcurrentHashMap 中最常见的操作之一。在 putVal 方法中,如果发现当前线程的 hash 碰撞(即当前 hash 值对应的槽位已经有值),并且该值为 -1(表示 MOVED),那么说明 Map 正在扩容。此时,helpTransfer 方法会被调用以协助扩容,以加快扩容速度。


transfer 扩容方法

transfer 方法负责将 Map 的元素从当前表中扩展到更大的表中。当 Map 的当前表已达到扩容阈值时,transfer 方法会被调用。具体来说:

  • 通过 resizeStamp 方法获取当前表的长度。
  • 如果 sizeCtl 的低 16 位不等于 resizeStamp,或者 sizeCtl 已经超过了阈值,或者 nextTable 为空,或者 transferIndex 小于等于 0,则终止扩容。
  • 如果可以帮助扩容(即 sizeCtl 小于阈值),则将 sizeCtl 加 1,表示有多个线程在协助扩容。
  • 如果不在协助扩容,则将 sizeCtl 更新为 resizeStamp + 2,表示当前线程将独立进行扩容。

  • helpTransfer 帮助扩容方法

    helpTransfer 方法的主要作用是协助扩容。当 putVal 方法检测到当前 hash 碰撞(槽位已存在且值为 MOVED)时,会调用 helpTransfer 方法。该方法通过 fullAddCount 方法进行扩容操作。


    size 方法 / mappingCount 方法

    ConcurrentHashMap 的 size 方法返回当前 Map 中键值对的数量,但其最大值为 Integer.MAX_VALUE。由于 Map 的实际数量可能超过 Integer.MAX_VALUE,JDK 建议使用 mappingCount 方法代替 size 方法。

    public int size() {    long n = sumCount();    return ((n < 0L) ? 0 :             (n > (long)Integer.MAX_VALUE) ? Integer.MAX_VALUE :             (int)n);}public long mappingCount() {    long n = sumCount();    return (n < 0L) ? 0L : n;}

    sumCount 方法

    sumCount 方法用于统计 Map 中键值对的总数量。它通过遍历 counterCells 数组,累加每个 CounterCell 的 value。具体流程如下:

  • 初始化 sum 为 baseCount。
  • 如果 counterCells 不为空,则遍历 counterCells 数组,累加每个 cell 的 value 到 sum 中。
  • 返回 sum。

  • put 方法

    put 方法用于将键值对插入 Map 中。它会调用 putVal 方法,并在成功插入后调用 addCount 方法来更新计数器。

    public V put(K key, V value) {    return putVal(key, value, false);}final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {    // ...(内部逻辑)    addCount(1L, binCount);    return null;}

    addCount 方法

    addCount 方法用于更新 Map 的计数器。它通过 CAS 操作尝试直接更新 baseCount。如果 CAS 操作失败,则通过 fullAddCount 方法进行批量更新。

  • 如果 counterCells 为空或 baseCount 更新失败,则执行 fullAddCount 方法。
  • fullAddCount 方法会递增 binCount,直到操作成功。

  • 扩容逻辑

    当 Map 达到扩容阈值时,sizeCtl 会被更新为负值,表示需要扩容。具体流程如下:

  • 通过 resizeStamp 方法获取当前表的长度。
  • 如果 sizeCtl 的低 16 位不等于 resizeStamp,或者 sizeCtl 已经超过了阈值,或者 nextTable 为空,或者 transferIndex 小于等于 0,则终止扩容。
  • 如果可以帮助扩容(即 sizeCtl 小于阈值),则将 sizeCtl 加 1,表示有多个线程在协助扩容。
  • 如果不在协助扩容,则将 sizeCtl 更新为 resizeStamp + 2,表示当前线程将独立进行扩容。

  • 通过以上方法,ConcurrentHashMap 实现了高效的线程安全 Map,能够在多线程环境下保持良好的性能。

    转载地址:http://wmeh.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    NISP国家信息安全水平考试,收藏这一篇就够了
    查看>>
    NIS服务器的配置过程
    查看>>
    Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
    查看>>
    NiuShop开源商城系统 SQL注入漏洞复现
    查看>>
    NI笔试——大数加法
    查看>>
    NLog 自定义字段 写入 oracle
    查看>>
    NLog类库使用探索——详解配置
    查看>>
    NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
    查看>>
    NLP 模型中的偏差和公平性检测
    查看>>
    Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
    查看>>
    NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
    查看>>
    NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
    查看>>
    NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
    查看>>
    NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
    查看>>
    NLP度量指标BELU真的完美么?
    查看>>
    NLP的不同研究领域和最新发展的概述
    查看>>
    NLP的神经网络训练的新模式
    查看>>
    NLP采用Bert进行简单文本情感分类
    查看>>
    NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
    查看>>